한국에너지데이터

한국에너지데이터 데이터 플랫폼의 특별함

• 데이터기반 이상예측

  데이터 가공, 분석하고
  상황별 안전예측, 이상 감지하는
  데이터기반 이상진단시스템

• 지능형 센서기반 이상진단

  이상진단 알고리즘으로 학습된
  지능형 센서를 이용하여
  문제 예측 및 진단

• 실시간 사용자 알림 서비스

  데이터 이상현상 발생 시 사용자 알람을
  제공하는 실시간 모니터링 서비스
  (Wep / App)

• Platform ONE

  AI센서 기반 사용 후 배터리 안전관리 서비스 플랫폼

• Platform TWO

  지능형 센서 기반 공장에너지 고장진단 관리플랫폼

• 결측값 파악

  ESS 실제 운영 사이트
  계절별 고장 원인 파악

  
• 상관관계 분석

  Pearson, Spearman 등
  다양한 상관관계 분석 기법을 사용하여
  각 컬럼 간 상관관계 여부 검토

  
• 주성분 분석

  여러 개의 변수 간의 변화를
  적은 수의 주성분으로 차원 축소하여
  데이터들의 집합에서 이상데이터 추출

  
• 충·방전 및 이벤트데이터 시각화

  각 이벤트 발생에 따른 ESS의
  온도, 전류, 전압, 전력 트렌드 파악을
  통해 안전관리 기준점 정립

  
• 딥러닝 예측 모델

  Keras의 CNN, RNN, LSTM,
  Hybrid model 등 다양한
  딥러닝 모델의 성능을 비교하여
  최적의 예측 모델 선정

  
• 각 고장별 영향인자 추출

  Scikit-learn의 Gradient Boosting,
  Random Forest 등 다양한
  머신러닝 앙상블 기법을 사용하여
  모델 정확도 향상